Característica del índice de salud

Es necesario para entender la característica (punto bueno, punto malo) para escoger el índice de salud más conveniente.
Aquí, quiero dar una característica sobre un índice de salud representativo.

El valor que se cayó debajo de un cierto número de muertos local con la población local. Me muestro a menudo por un una población de 100,000 unidad.

• Un punto bueno: Se exige fácilmente.
• Un punto malo: No soy conveniente para la comparación entre las áreas diferentes de la estructura de edad.
• Datos estadísticos necesarios: El número de muertos, población

La mortalidad que coordinó una estructura de edad como poder comparar la situación de muerte entre las áreas diferentes de la estructura de edad. Rompo el número de la muerte para calcular con "1985 población del modelo" y exigirlo de la "mortalidad local según la "calidad de edad y "1985 población (unisex) del modelo."

• Un punto bueno: Entre las áreas diferentes de la estructura de edad puede compararlo.
  Puedo ver una variación secular.
• Un punto malo: Necesito los datos pequeños (el número de la muerte y población según la calidad de edad de sexo de cada área).
  Cuando hay pocos población, número de la muerte, que es fácil ser afectado por el error accidental.
• Datos estadísticos necesarios: El número de muertos según la calidad de edad de sexo, población según., la calidad de edad, 1985 población del modelo

El índice que coordinó una estructura de edad como poder comparar la situación de muerte entre las áreas diferentes de la estructura de edad. Calculo "un número" de muerte de expectativa y tomo la proporción con "el número de la muerte que realmente se observó" en el área y lo exige de "la mortalidad según la calidad de edad del grupo normal" y "la población local."

• Un punto bueno: Entre las áreas diferentes de la estructura de edad puede compararlo.
  Los datos pequeños no son necesarios (deben saber el número de la muerte total local).
• Un punto malo: No soy conveniente para ver una variación secular.
  (porque la información del grupo normal varía según tiempo para buscar SMR)
• Datos estadísticos necesarios: El número de muertos según la calidad de edad de sexo, la mortalidad según la calidad de edad de sexo del grupo normal

El valor que te permitió suma el número de años que eran jóvenes y había una persona muerta de edad normal (usos 65 años viejo y una media esperanza de vida) hasta edad normal por otro varios años o sólo lo perdió al número del muerto. Porque la influencia de la población se excluye, puedo evaluar un valor (PYLL tasan) que llevo más allá dividido por población.

• Un punto bueno: Puedo ver una pérdida a la sociedad de un grupo etario teñir joven.
• Un punto malo: No soy conveniente para la comparación entre las áreas diferentes de la estructura de edad.
• Datos estadísticos necesarios: El número de muertos según la calidad de edad de sexo, población según., la calidad de edad

El índice que mostré si supuse que la mortalidad durante un cierto período continuaría en futuro, y las personas en cada calidad de edad podrían vivir durante otro varios años. Puedo obtenerlo de una mesa de vida.

• Un punto bueno: Puedo compararlo entre las áreas diferentes de la estructura de edad.
  Porque recogí la situación de muerte de toda la edad en un medio palmo de vida (media esperanza de vida) año del 0-viejo
  Puedo usarlo para un índice general de la salud el bienestar del cuidado médico.
• Un punto malo: Cuando uso la mortalidad en el momento cuando es notablemente diferente de usual en el número de muertos por desastres
  No puedo reflejar la situación real.
  Un cálculo es molesto.
• Datos estadísticos necesarios: El número de muertos según la calidad de edad de sexo, población según., la calidad de edad, mesa de vida existente

El índice que supuse que supuse que era igual que la situación actual, y un cambio de la población por el nacimiento y la muerte cambiadas y cómo la población futura y la estructura de edad cambiaron. El método para buscar tiene "el co-Hort tasar de "método de cambio y "una ley" de factor de co-Hort.

• Un punto bueno: Puedo predecir un cambio de la población con edad.
• Un punto malo: Cuando la población cambia notablemente, los desastres no están disponibles.
  En el caso del método de factor de co-Hort, un cálculo es molesto.

El valor que rompió un número nacido en una cierta área con la población local. Me muestro a menudo por un una población de 1,000 unidad.

• Un punto bueno: Puedo ver una variación secular.
  En combinación con la mortalidad áspera, puedo buscar el crecimiento de la población natural.
• Un punto malo: No considero la influencia de sexo, la edad.
• Datos estadísticos necesarios: El número del nacimiento, población

El valor que te permitió supuso que la proporción del nacimiento de un cierto período simplemente continuado y exigió la proporción del nacimiento de la mujer 15-49-año-vieja según las calidades de edad y lo agrega. Muestro promedio del número de niños quienes una mujer tiene para la vida.

• Un punto bueno: Puedo ver una variación secular.
  Puedo suponer el aumento y disminución de la población debido al nacimiento entre las áreas con estructuras de edad diferentes.
• Un punto malo: Cuando los estilos de vida (tiempo para tener un niño) son diferentes cada generación
  No puedo reflejar la situación real.
• Datos estadísticos necesarios: El número del nacimiento según la calidad de edad de madre, población según., la calidad de edad